효성인포메이션시스템이 ‘AI EXPO KOREA(국제인공지능대전) 2024’ 전시에 참가해, 고성능 AI 연산 환경부터 고성능 데이터 처리까지 지원하는 AI 플랫폼 전략 및 비즈니스 혁신을 위한 솔루션을 제시한다고 전했다. 한국인공지능협회와 서울메쎄가 주최하는 AI EXPO KOREA 2024는 5월 1일~3일 서울 코엑스 D홀에서 진행된다. 올해 7회를 맞는 이 행사는 약 300개사 500부스가 참가할 전망이다. 효성인포메이션시스템은 AI 비즈니스를 위해 필요한 GPU 서버부터 초고성능 스토리지, 네트워크를 사전 설계해 통합한 ‘효성 AI 플랫폼’을 체험할 수 있는 공간을 마련했다. AI 도입을 고민하는 관람객을 위한 전문가 컨설팅과 함께 다양한 프로모션도 진행한다. 최근 인간과 유사한 지능과 자가 학습 능력을 갖춘 AGI(일반인공지능)가 등장하며 AI 비즈니스에도 큰 변화가 일고 있다.  AGI의 등장은 더 큰 데이터 세트와 복잡한 AI 모델이 필요함을 의미하며, 이에 따라 GPU 시스템 및 데이터 처리 효율이 보다 중요해졌다. 효성인포메이션시스템은 AI 연산 환경부터 고성능 데이터 처리, AI솔루션까지 고객의 AI 전환을 위한 핵심 경쟁력을 제공한다. 고성능 AI 연산 환경을 위해 슈퍼마이크로와 협업하여 GPU 서버를 시장에 공급하고, 고성능 병렬파일 스토리지 ‘HCSF’를 통해 GPU 성능을 뒷받침하는 고성능 데이터 처리를 지원한다. 또한, AI/ML옵스 솔루션, GPU 데이터베이스, 인메모리 데이터베이스, 고속 네트워크 등 국내외 다양한 파트너사와 연계 및 확장 제안을 통해 고객에게 AI 인프라 구현을 위한 솔루션을 제시한다. 효성인포메이션시스템은 AI 시스템 설계 관련해 기획 단계부터 컨설팅이 가능한 전문 인력과 기술 노하우를 보유하고 있으며, 2023년부터 국내 은행권, 공공기관, 유통 대기업, 연구기관, 의료기업 등을 중심으로 AI/GPU 인프라, 빅데이터 플랫폼 구축 사업에서 성공사례를 확보했다고 밝혔다. 효성인포메이션시스템의 양정규 대표이사는 “많은 기업들이 AI 도입을 검토하고 있지만 최적화된 AI 시스템 설계를 위해서는 기획 단계부터 풍부한 경험의 파트너를 만나는 것이 중요하다”면서, ”AI 인프라 구현은 효성인포메이션시스템에 맡기고, 고객은 비즈니스 혁신에만 집중할 수 있도록 당사의 모든 기술력과 노하우를 제공할 것”이라고 전했다.  

알테어가 지난 9월 22일 서울 여의도 콘래드 호텔에서 ‘알테어 테크놀로지 콘퍼런스(ATC) 코리아 2023’를 진행하면서, 디지털 전환에 관심이 많은 각 분야의 전문가들로부터 호응을 받았다고 소개했다. 이번 ATC에는 LG전자, 삼성전자, 현대자동차, HD현대중공업, LS일렉트릭, 한화에어로스페이스, 효성중공업 등 국내 50여개 기업의 발표가 진행됐으며 기업 연구원, 엔지니어 등 실무자 및 책임자 1000여 명이 참석했다. 행사에서는 ‘디지털 전환의 가속화’를 주제로 인공지능(AI)과 데이터, 시뮬레이션과 클라우드 컴퓨팅 등이 실제 현장에서 적용된 75개의 다양한 사례도 공유됐다.     알테어의 총괄 연구위원이자 국제 구조 및 다분야 최적화 학회의 집행위원인 밍저우(Ming Zhou) 박사는 ‘다중 물리 시뮬레이션 및 설계 최적화’에 대해서 발표했다. 밍저우 박사는 “제품의 엔지니어링에는 구조, 유체, 열 등 다양한 물리학적 성능 측정이 포함되며 이러한 다중 물리 시뮬레이션을 효율적으로 관리하는 것은 항상 어려운 과제”라며, “알테어는 복잡한 엔지니어링 프로세스를 하나의 플랫폼 위에서 보다 쉽게 최적화할 수 있도록 제공하고 있으며, 이를 통해 업무의 효율을 크게 향상시킬 수 있다”고 말했다. 한국타이어앤테크놀로지의 이원혁 상무는 ‘자율주행 모빌리티 적용을 위한 타이어 신기술 개발 및 시뮬레이션 기법’을 발표했다. 이원혁 상무는 “자율주행 자동차 시대가 되어도 타이어는 이중화가 불가능한 부품이기에 타이어 관련 사고를 원천적으로 방지할 수 있는 안전 기술 요구가 증가한다. 따라서 안전성이 높고 유지관리가 쉬운 에어리스(airless) 타이어가 더 많이 적용될 것”이라며, “에어리스 타이어는 구조체가 하중을 균일하게 분산시키는 것이 중요하고 모래, 진흙, 자갈, 못, 유리, 경사 등 다양한 험로에서의 주행성을 보장받아야 하기에 시뮬레이션 기법으로 설계를 최적화했고 빠른 시간 내에 제품을 개발할 수 있었다”고 말했다. LG전자 VS사업본부의 김용연 팀장은 ‘CAE 분야에서 데이터 기반 해석 영역으로의 확장성에 대한 방향성’에 관해 발표했다. 알테어는 LG전자와 시뮬레이션 자동화 플랫폼 구축에 관한 MOU를 맺었으며, 2022년 말에는 LG전자와 자동차 부품 성능을 검증하기 위한 AI 플랫폼을 구축했다. 디지털 전환 프로젝트를 담당하고 있는 김용연 팀장은 “자동차 전장부품은 나사의 개수, 재질, 허용오차, 크기, 무게 등의 다양한 설계 인자들의 조합으로 성능을 평가받기에 다양한 교차 분석이 필요했다”면서, ”많은 데이터를 분석해 보다 정확한 성능 예측을 할 수 있도록 알테어와 플랫폼을 개발하게 되었다. 현재 데이터를 기반으로 한 성능 예측을 통해 빠르고 효율적으로 제품을 개발하고 있다”고 말했다. 알테어의 문성수 아시아 태평양 지역 부사장은 환영사에서 “전동화, AI를 통한 시뮬레이션, 반도체, 클라우드 등과 같은 메가트렌드는 모두 디지털 기술들과 밀접관 관련이 있다”면서, “알테어는 40여 년 동안 디지털 전환과 디지털 트윈에 관한 많은 노하우와 기술을 쌓아왔으며, 이제 그 모든 것에 인공지능을 접목하고 있다. 복잡한 엔지니어링 프로세스를 하나의 플랫폼에서 쉽게 사용할 수 있도록 통합 환경과 플랫폼 제공에 박차를 가할 것”이라고 말했다.

효성인포메이션시스템이 국내 대표 AI 서비스 기업 업스테이지의 AI 교육 및 AI 학습 모델 테스트 환경을 위한 HPC 인프라 구축에 초고성능 병렬 파일 스토리지 ‘HCSF’가 도입됐다고 밝혔다. 업스테이지는 전 산업에 'Easy to apply AI' 구현을 목표로 AI 솔루션 개발 및 교육을 주요 사업으로 하는 국가대표 AI 기업이다. 업스테이지는 카카오톡에서 130만명이 활용하는 국민 챗AI ‘AskUp'을 비롯, OCR(광학문자인식) 기반 문서 AI 솔루션 '다큐먼트 AI팩', 챗봇과 검색-추천 기술로 초개인화된 솔루션을 제공하는 '애스크업 서제스트(AskUP Seargest)' 등을 서비스하고 있다. 최근에는 자체 구축한 LLM(거대언어모델)이 메타, MS 등 빅테크 기업들의 모델을 제치고 '허깅페이스 오픈LLM 리더보드'에서 세계 1위의 성능을 보여 화제가 됐다. 업스테이지는 주요 사업 중 하나인 AI 전문 교육 프로그램 운영을 위해 효성인포메이션시스템의 초고성능 병렬 파일 스토리지 HCSF(Hitachi Content Software for File)를 도입했다. 업스테이지는 HCSF를 활용해 HPC(고성능 컴퓨팅) 환경을 구현하고 안정적으로 서비스를 운영 중이다. 업스테이지는 수십 대 GPU 환경 구현을 위한 스토리지로 HCSF를 채택하고 인피니밴드(InfiniBand)로 네트워크 환경을 구성하며 AI 교육 서비스 효과를 극대화하기 위한 최상의 인프라를 구축했다. 업스테이지는 GPU 서버 활용한 성능 극대화를 위해 HCSF를 SSD NVMe 환경으로 구성해 입출력(I/O) 병목현상을 없애고, GPU 서버와 스토리지 간 직접 연결을 위한 GPU 다이렉트 기술(GDS)로 응답 성능을 최적화했다. 또한 CSI(Container Storage Interface Plug-in)를 통한 컨테이너 기반 관리로 스토리지 볼륨 운영을 최적화하고 효율성을 높였다. 업스테이지는 HCSF를 활용해 최상의 성능으로 GPU 기반 AI 교육을 제공하고, 개발자와 분석가들은 AI 솔루션 개발 및 AI 모델 테스트를 위한 다양한 활용이 가능하다. 향후 갑작스러운 데이터 및 사용자 증가에도 유연한 대응이 가능하고, GPU 서버 인프라를 고려한 스토리지 최적화 등을 통해 AI 서비스에 최적화된 HPC 환경을 제공 및 운영할 수 있다. HCSF는 초고성능 병렬 파일 시스템과 오브젝트 스토리지가 통합된 파일 스토리지로 초고성능과 대용량 확장성을 모두 제공한다. 오브젝트 스토리지의 가용성과 클라우드 기능을 갖추면서도 분산 파일 시스템 속도를 제공하고 파일과 오브젝트 프로토콜을 지원해 데이터 수집이 용이하다. 고성능, 스케일아웃 단일 파일 시스템, 오브젝트 스토리지와 통합 구성해 오토티어링(Auto Tiering)까지 지원하는 차별성을 바탕으로 AI 시대 고성능 데이터 분석을 위한 최고의 환경을 구현한다. 업스테이지 박재권 인프라 팀장은 "HCSF를 통해 AI 환경에 최적화된 HPC 인프라를 성공적으로 구현하고, 운영과 관리가 쉬워 최소 운영 인력으로 편리하게 사용하고 있다"며 "업스테이지는 AI 대전환 시대 세계 최고의 AI 관련 기술력을 구현할 수 있도록 인프라 혁신에도 최선을 다할 것”이라고 밝혔다. 효성인포메이션시스템 양정규 대표는 “국내 대표 AI 서비스 기업 업스테이지와의 성공적인 구축 사례를 기반으로 AI 시대 최적화된 HPC 인프라 환경 구축을 희망하는 고객들에게 솔루션을 적극 제시하고 영업 활동을 펼칠 것”이라고 밝혔다.

주요 CAE 소프트웨어 소개 터보기계 설계 소프트웨어, CFturbo   ■ 개발 : CFturbo, www.cfturbo.com ■ 자료 제공 : 경원테크, 031-706-2886, www.kw-tech.com CFturbo는 빠르고 손쉽게 impeller를 포함한 volute, channel과 같은 주변 설계까지 가능한 터보기계 개념 설계 소프트웨어이다. *.iges, *.step, *.dxf와 같은 범용 포맷으로 변환이 가능하며, 주요 CAD 소프트웨어나 범용 CFD 소프트웨어로 형상 데이터를 직접 내보낼 수 있다. 또한 배치모드를 이용한 최적화 프로그램과의 연동이 가능하다. 2. 제품의 주요 특징 (1) 고품질의 터보 기계 부품 설계에 빠르게 적용 가능 터보 기계 (펌프, 팬, 압축기, 터빈) 설계에 고려되는 모든 설계인자를 실시간으로 반영하여 신속한 설계가 가능하다. 각 설계 인자에 대한 수정을 실시간으로 3D 모델 형상을 만들어 주어 터보 기계 설계를 할 때, 보다 직관적으로 형상을 확인하면서 설계가 가능하다. (2) 최신 터보기계 설계이론의 완벽한 적용 터보 기계(펌프, 팬, 압축기, 터빈) 등과 관련된 고전이론부터 최신 설계이론까지 설계에 반영할 수 있도록 지속적인 업그레이드를 제공한다. (3) CAE 및 CFD 소프트웨어 제품과의 완전한 연동 기능 제공 CAD 및 CFD 소프트웨어와의 완전히 연동되어 CFD 해석에 필요한 초기 조건, 경계 조건, 격자 조건 등을 CFturbo 내에서 설정하고 CFD 소프트웨어에 전달하여 불필요한 추가 작업으로 인한 시간 낭비를 줄여준다. 3. 주요 활용 분야 (1) 펌프 (Pump) 축류형 펌프, 원심형 펌프, 인듀서가 있는 원심형 펌프, 사류펌프, Swage 펌프 등의 설계가 가능하다. (2) 팬 (Fan & Blower) 축류형 팬, 냉각 팬, 원심형 팬, 시로코 팬 등의 설계가 가능하다. (3) 압축기 다단 압축기, 원심형 압축기, 원심형 압축기 등의 설계가 가능하다.  (4) 터빈 원심형 터빈, 축류형 터빈의 설계가 가능하다. (5) 다단 터보기계  최대 5단까지의 다단형 터보 기계를 한번의 설정으로 설계 가능하다. 4. 주요 고객 사이트 ■ 한화에어로스페이스, LG전자, 효성굿스프링스, 현대트랜시스, 현대케피코, 명화공업, KIST, 생기원 등   좀더 자세한 내용은 'CAE가이드 V1'에서 확인할 수 있습니다. 상세 기사 보러 가기 

데이터 인프라 및 솔루션 전문기업인 효성인포메이션시스템이 비전 AI 딥러닝 자동화 플랫폼 전문기업 스누아이랩과 국내 AI(인공지능)/ML(머신러닝), HPC(고성능 컴퓨팅) 사업 저변 확대와 비전 AI 시장 공략을 위한 양해각서(MOU)를 체결했다고 밝혔다. 양사는 이번 협약을 통해 스누아이랩의 딥러닝 플랫폼인 ‘오토케어 플랫폼(AutoCare Platform)’과 효성인포메이션시스템의 GPU 기반 인프라 및 고성능 병렬 파일 스토리지 ‘HCSF’를 활용한 AI, HPC 환경 구현을 지원한다는 계획이다. 또한 각 사가 보유한 제품, 영업, 기술 지원 체계의 노하우를 공유하며 마케팅, 영업 활성화를 위한 협력을 강화한다. 스누아이랩은 딥러닝 AI 플랫폼 회사를 목표로 서울대학교 AI 전공교수 6명과 삼성종합기술원, 삼성테크윈 핵심 연구원이 주축이 돼 설립된 조인트벤처이다. 스누아이랩은 딥러닝 자동화 플랫폼에 필요한 코어엔진 원천 특허를 확보하고 있으며, 현장 데이터를 자동으로 수집 및 학습하고 손쉽게 AI 기능 적용이 가능한 딥러닝 2세대 플랫폼인 ‘오토케어 플랫폼’으로 데이터 중심의 비전 AI 자동화 플랫폼을 제공한다. 효성인포메이션시스템은 ‘효성 AI 플랫폼’을 통해 GPU 기반 데이터 연산부터 고성능 컴퓨팅에 최적화된 스토리지를 활용한 대용량 데이터 저장과 자동화된 관리와 운영까지 통합 오퍼링을 제공한다. HPC전문 인력들이 통합 AI 플랫폼을 기반으로 다양한 컨설팅을 제공하며 고객들의 AI 업무 확대를 위한 솔루션을 제시하고 있다. 양사는 스마트 공장 시스템, 자율주행차, 드론, 모빌리티, 산업안전, 헬스케어, 물류 등 이미지/영상 데이터로 자동화 플랫폼을 필요로 하는 비전 AI 시장을 공략하겠다고 밝혔다. 양사의 솔루션을 공동 활용한 다양한 서비스 모델을 발굴하고, 양사 제품을 어플라이언스화하는 등 협업을 강화할 계획이다.     스누아이랩의 유명호 대표이사는 “스누아이랩이 보유한 다양한 딥러닝 엔진들과 효성인포메이션시스템의 초고성능 스토리지 및 GPU 인프라를 활용하여 고객이 원하는 최적의 솔루션을 제공할 수 있을 것”이라고 말했다. 효성인포메이션시스템의 양정규 대표이사는 “딥러닝 자동화 원천기술을 보유한 스누아이랩과의 시너지를 강화하며, 양사가 축적한 기술력과 노하우를 바탕으로 고객에게 최상의 AI, HPC 환경을 제공할 것”이라고 밝혔다.

한국알테어가 연례 IT 기술 콘퍼런스인 '퓨쳐닷인더스트리(Future.Industry)'를 지난 9월 23일 콘래드 서울 호텔에서 개최했다. 이번 콘퍼런스는 지난 2019년 '알테어 테크놀로지 콘퍼런스(ATC)' 이후 3년만에 오프라인으로 진행됐다. 한국알테어는 "올해는 업계 종사자 1000여 명이 참석했으며, 특히 디지털 전환을 추진 중이거나 계획하고 있는 다양한 산업군의 고객들을 위한 내용으로 구성했다"고 전했다.     기조연설에서 알테어의 에이미 마사노 최고 마케팅 책임자(CMO)는 ‘디지털 트윈을 위한 알테어의 기술 융합’을 주제로 강연을 진행했다. 그는 최근 알테어가 전 세계 IT산업 종사자 2000여 명을 대상으로 실시한 디지털 트윈 설문조사 결과를 바탕으로, 세계 시장의 디지털 트윈 도입 상황과 활용성에 대해 설명했다. 이어서 마힌더 레디 알테어 최고 연구원(CS)은 ‘버츄얼 익스페리언스 위드 알테어’를 주제로 개념 설계부터 제조까지 전체 프로세스를 지원하는 솔루션을 포함한 알테어원 플랫폼으로 디지털 전환을 지원한다고 발표했다. LG전자 생산기술원의 이승기 제조혁신센터장은 ‘시뮬레이션 및 데이터에 기반한 개발/제조 영역의 혁신 전략 및 현황’을 주제로 발표를 진행했다. 이 센터장은 “제품을 개발할 때 양산 단계부터 품질 개선까지 모든 단계에서 데이터를 어떻게 활용하느냐가 경쟁력 확보의 관건”이라며, 제조 현장에서의 데이터 기반 시뮬레이션 적용의 필요성을 강조했다. 키노트 세션 외에도 이번 행사는 10개의 트랙을 통해 현대자동차, LG전자, 닛산, 포스코, 현대모비스, LS일렉트릭, 효성중공업, 한화에어로스페이스 등에서 80개의 사례 발표를 진행했다. 해당 발표에는 각 분야별 전문가들이 주목하고 있는 신기술과 현업에 활용한 알테어 솔루션을 소개하며 인사이트를 나눴다.     한편, 알테어는 행사 현장에서 전문 엔지니어의 기술 컨설팅을 비롯해, 오픈소스 소프트웨어 오픈라디오스와 최근 인수한 데이터 분석 솔루션인 래피드마이너를 소개했다. 이 밖에 알테어 대학생 소프트웨어 경진대회인 AOC(Altair Optimization Contest) 2022 수상 팀들의 포스터 발표 세션도 진행됐다. 환영사를 통해 “알테어는 고객에게 최적화된 디지털 전환을 위한 솔루션을 제공하면서 지속가능한 성장을 이뤄내는 파트너로서 함께할 것”이라고 밝힌 한국알테어의 유은하 지사장은 “3년만의 오프라인 행사를 통해 변화하는 산업 현장의 목소리도 듣고 제조업계가 나아갈 방향성에 대해 소통할 수 있는 시간이 된 것 같다. 향후에도 고객들과 활발히 교류하며 함께 성장할 수 있는 자리를 마련할 것”이라고 밝혔다.

알테어가 연례 IT 기술 콘퍼런스인 퓨쳐닷인더스트리(Future.Industry)를 9월 23일 콘래드 서울 호텔에서 개최한다고 밝혔다.   3년 만에 오프라인으로 진행되는 이번 행사는 기존의 '알테어 테크놀로지 콘퍼런스'라는 이름에서 첨단 기술로 산업의 미래를 주도한다는 의미가 담긴 ‘퓨쳐닷인더스트리’로 변경했다. 이번 행사는 최근 많은 관심을 받고 있는 인공지능(AI)과 전기차, 이차전지 관련 발표뿐 아니라 스마트한 제품 개발의 미래를 가늠할 수 있는 총 10개의 기술 세션을 마련했다. 이를 통해 80여 명의 국내외 현업 전문가들이 최신 기술 사례 발표를 진행할 예정이다.      콘퍼런스는 알테어 에이미 마사노 최고 마케팅 책임자의 ‘디지털 트윈을 위한 알테어의 기술 융합’에 대한 기조 연설을 시작으로, 알테어의 마힌더 레디 최고 기술 책임자가 ‘버츄얼 익스페리언스 위드 알테어’를 주제로 구체적인 실사례에 대해 발표한다. 그리고 LG전자 생산기술원 이승기 제조혁신센터장의 ‘시뮬레이션 및 데이터 기반한 개발/제조 영역의 혁신 전략 및 현황’에 대한 기조 연설이 이어질 예정이다.  이후 이어지는 기술 세션에서는 현대자동차, LG전자, 닛산, 포스코, 현대모비스, LS일렉트릭, 효성중공업, 한화에어로스페이스 등이 발표하며, 한국자동차연구원, 한국전기연구원, 한국전자기술연구원, 한국로봇융합연구원 등 연구기관들과 서울대, 금오공대, 광운대, 인천대 등 학계에서도 발표자로 참여한다.  한국알테어의 유은하 지사장은 "퓨쳐닷인더스트리는 각 분야의 전문가들이 한자리에 모여 최신 기술을 적용한 사례를 공유하기 때문에 매년 업계의 많은 관심을 받는 행사”라며, "3년 만에 오프라인에서 진행되는 만큼 행사에 참석하시는 분들이 다양한 의견을 공유하고 인사이트도 얻어가는 자리가 될 수 있도록 노력하겠다”고 밝혔다.

포스코ICT가 자사의 스마트팩토리 시스템에 디지털 트윈(digital twin) 기술을 융합한다고 밝혔다. 디지털 트윈은 현실 속 사물의 쌍둥이를 가상의 공간에 만들어 다양한 상황을 시뮬레이션함으로써 결과를 미리 예측하는 기술이다. 제조 현장에 적용되면 새로운 기술이나 설비를 실제 공장에 도입하기 전 디지털 트윈에서 미리 테스트 해봄으로써, 비용과 시간 등 효율성을 개선할 수 있는 장점이 있다.     포스코ICT는 현재 운영중인 스마트팩토리 시스템에 3D 시뮬레이션, 시각화, 제어 인터페이스 등 기술을 접목함으로써 조업, 설비, 품질, 안전, 환경관리 영역에서 최적의 의사결정을 지원하는 자율생산 운전체계를 구현할 계획이다. 특히 조업 분야에서는 디지털 트윈 환경에서 지원하는 시뮬레이션을 통해 가장 효율적인 설비의 최적 운전조건을 결정할 수 있게 된다. 품질 분야에서는 조업조건 변경에 따른 품질 영향도를 사전에 시뮬레이션하여 품질 개선에 필요한 시간과 비용을 절감할 수 있게 된다. 설비 관리를 위해서는 3D 모델링을 통한 사전 정비작업(분해/조립)을 수행해 작업시간을 단축할 수 있으며, 설비이상감지 모델과 연계해 예지정비 체계를 구현할 수 있다. 또한, 현장 작업자의 위치를 시각화 및 시뮬레이션하여 위험요인을 사전에 차단함으로써 안전한 현장을 구현하고, 공정별 에너지 사용량과 탄소 발생량을 시뮬레이션함으로써 탄소 절감을 위한 최적의 시나리오를 도출할 수 있다. 포스코ICT는 이와 같은 디지털 트윈 기반의 스마트팩토리를 포스코 제철소를 대상으로 우선 적용하고, 자사의 스마트팩토리가 적용된 대외 생산현장으로 확대 적용을 추진해나간다는 계획이다. 국내 첫 번째 등대공장인 포스코 스마트팩토리를 추진한 포스코ICT는 연속공정, 중후장대 산업에 적용 가능한 스마트팩토리 플랫폼인 ‘포스프레임(PosFrame)’을 기반으로 효성중공업, 풍산, LS-Nikko 동제련 등에 스마트 팩토리 구축을 완료하였다.

알테어가 9월 15일 ‘알테어 테크놀로지 콘퍼런스’를 진행했다고 밝혔다. 온라인으로 열린 올해 알테어 테크놀로지 콘퍼런스는 제조 산업의 성장과 발전을 위한 시뮬레이션의 활용과 디지털 혁신에 대해 소개했다.  알테어 테크놀로지 콘퍼런스는 다양한 산업 분야의 업계 전문가들이 모여 최신 기술 트렌드와 경험을 나누는 기술 콘퍼런스다. "이번 행사에 2000여 명이 참여하고 총 조회수는 5000회를 기록해 시뮬레이션 신기술과 디지털화에 대한 높은 관심을 입증했다"는 것이 알테어의 설명이다. 기조 연설에서는 현대자동차 한용하 연구위원이 '스마트 모빌리티 대응 엔지니어링 디지털 트랜스포메이션'을 주제로 자동차 산업에서의 디지털 전환을 화두로 제시하고, 이를 위한 핵심 수단인 디지털 트윈과 핵심 방법론에 대해 설명했다. 이어서 LG전자의 홍철기 연구위원이 '자동차 전장 부품 개발의 MCAE 동향'을 주제로 자동차 부품의 특수성을 고려한 효율적인 제품 개발 방향에 대해 소개했다.   각 솔루션별로 마련된 10개의 발표 세션에서는 자동차, 전기전자, 국방, 항공우주 등 다양한 산업군에서의 알테어 시뮬레이션 활용 사례를 소개하고, 제품 개발 혁신에 대한 통찰력을 공유했다. 또한 삼성전자, SK하이닉스, LS일렉트릭, 효성중공업, 한국항공우주산업(KAI), 국방과학연구소(ADD) 등 국내 기업들의 기술 발표가 진행됐다.      알테어는 이번 콘퍼런스에서 시뮬레이션과 인공지능(AI), 머신러닝, 클라우드 등 첨단 기술을 전반적으로 아우르는 플랫폼 기반 비즈니스에 대한 새로운 비전을 제시했다. 알테어의 신예랑 파트장은 'Simulation as a Service Altair One'을 주제로 알테어원의 개념과 기능을 설명하면서 클라우드 기반 기술 인프라의 필요성을 강조했다.  한국알테어의 문성수 대표이사는 “기업들이 위기를 극복하고 다가올 미래를 준비하기 위해 시뮬레이션과 데이터를 활용하고 디지털 전환을 수용하고 있다. 알테어는 이러한 흐름에 발맞춰 시뮬레이션과 인공지능, 고성능 컴퓨팅 기술을 융합해 국내 기업들이 새로운 비즈니스 환경에서 경쟁력을 최대로 끌어올릴 수 있도록 아낌없이 지원할 것”이라고 전했다.